"Улыбка радуги" использует нейросеть при создании упаковки собственных торговых марок
Сеть магазинов «Улыбка радуги» доверила искусственному интеллекту генерацию мультипликационных персонажей для детских линеек товаров и включила инструмент в стратегию продвижения. Сейчас доля изображений в визуальной коммуникации детских линеек СТМ, сгенерированных нейросетью, достигает 50%.
Генеративный искусственный интеллект продемонстрировал выдающиеся результаты, создавая уникальные и запоминающиеся образы в стиле популярной графики Pixar и Disney. Яркий дизайн привлекает внимание покупателей и повышает узнаваемость брендов. Сгенерированных нейросетью персонажей можно будет найти в магазинах «Улыбка радуги», на упаковках детских брендов СТМ: Delicare, Bambolina, Ameli.

«Это новый этап эволюции брендинга, где искусственный интеллект играет не последнюю роль. Нейросеть позволяет не только ускорить процесс разработки дизайна, но и создавать по-настоящему нестандартные решения, которые выделяют наши продукты. За один час работы в команде с нейросетью можно сгенерировать 10-15 изображений, из которых 2 смогут стать частью готового визуала продукта», - сообщила Анастасия Романова, бренд-дизайнер сети магазинов «Улыбка радуги».
При обработке запроса, искусственный интеллект анализирует текущие тренды и предпочтения аудитории, что позволяет создать изображения, которые соответствуют ожиданиям потребителей. Персонажи используются в рекламных материалах и на упаковках продуктов брендов СТМ.

Внедрение возможностей искусственного интеллекта в покупательский опыт взаимодействия с брендом — это ответ на вызовы времени и следование трендам рынка.
Подписывайтесь на наши новости в соцсетях и рассылке Unipack.Ru:
Делитесь нашими публикациями в ваших соцсетях:
Источник: Unipack.Ru
Версия для печатиВсе новостиДобавить новостьПодписка на рассылку



21:24 Ivan
Вы действительно думаете, что у них был выбор?
10:57 vlulyanov
Опять оголтелая борьба не с тем.
13:23 vlulyanov
А есть ли регион, где спрос на упаковку низкий? Пока существуют магазины сам...
17:47 vlulyanov
Как-то так сложилось, что не сразу прочитал эту статью. А когда сейчас прочи...
10:39 vlulyanov
На мой взгляд, лучше бы снимки изделий-победителей здесь дали.